学習順序に依存しない自己組織化法の開発

○阿部 貴志	あべ たかし		山形大院工
  金谷 重彦	かなや しげひこ		山形大工
  工藤 喜弘	くどう よしひろ		山形大工
  木ノ内 誠	きのうち まこと		山形大工
  大平 賢	おおだいら まさる	山形大院工

生物には種固有のコドン利用特性があることが知られている。本研究では、遺
伝子をコドン利用特性により分類することを検討した。初めに主成分分析を用
いて、線形解析を行った。次に、コホネンの自己組織化法(Self Organizing
Map)を用いて、非線形解析を行なった。この時の、自己組織化法の学習法の改
善を行なった。1999年現在までに、21種のバクテリアの全塩基配列が明らかと
なっている。これらの生物種を用いて検討した。