ニューラルネットワークを用いたフロン代替化合物の物性推算、および、新規
化合物の逆設計

○山本 博志	やまもと ひろし		旭硝子
  浦田 新吾	うらた しんご		地球環境産業技術研究機構

オゾン層を破壊しない、かつ、地球温暖化に対する影響の小さいフロン代替化
合物の開発は非常に重要な課題である。しかしながら、こうした含ハロゲン化
合物の物性は多くは知られていない。また、実際に候補となりうる化合物を合
成するにしてもこうした化合物は非常に高価であることが知られている。われ
われはこうした問題に対し、既知のハロゲン化合物のデータを収集しそのデー
タを解析することによって物性推算式を構築した。物性推算式としてはニュー
ラルネットワークを用いた。こうした推算式を用いることによって、実際に化
合物を合成する前にその化合物の物性を予測することが可能となった。次に、
このように構築された物性推算式を用いて逆に欲しい物性を持つ化合物をリス
トアップするシステムを開発した。当日はデモを交えてこうしたシステムを紹
介したい。